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● 向銀行貸款者,或未貸款者。 ● 已經向當舖或私人借貸者(可代償)。

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澳大利亞觀察員胡方:在澳大利亞不同的數據之間打架的情況也時有發生,而最頻發的地點恐怕是在議會的辯論上瞭。在澳大利亞多黨制的議會當中,由於執政黨和在野黨的利益出發點不同,在野黨往往需要拋出很多的關於經濟負面,以及國傢發展負面的數據來。而執政黨方面的數據往往會相對來說比較的樂觀。比如在今年年中的時候,關於澳大利亞新南威爾士州的槍支犯罪率的情況,在野黨拋出的數據認為目前來說,新州的犯罪率在愈演愈烈,但是最後新洲犯罪統計局拋出的數字卻是槍擊事件的發生率在過去的24個月之保持穩定。這份數據出臺自然是對反對者是致以一個沉重的打擊,那麼這種兩種數據不和諧、不匹配的情況發生,往往倒也不是什麼弄虛作假導致的,隻不過調查的方式和統計的人群不同,所以導致最終的結果不同。

兩官方機構關於廣州房價數據迥異 盤點各國統計情況

在德國,有沒有官方公佈的統計數據"相互打架"的情況呢?

同樣是官方數據,一漲一跌,差距還不小。原因在哪裡?按照廣州市國土房管局的說法,兩者都真實,數據差異主要源於統計方式不同。暨南大學管理學院教授胡剛說,廣州的統計方法是算術平均法,將總成交房價除以總成交面積,算出單位房價;而國傢統計局則是指數計算法,追蹤同一物業不同時期的價格變化進行加權計算得出房價數據。

經歷瞭福島核事故的日本,民眾對政府公佈的很多核輻射相關數據常常頗有疑慮。

內容來自sina新聞

新聞來源http://qd.house.sina.com.cn/news/2013-12-22/08552547794.shtml

其實類似的情二胎房貸利率多少免費諮詢試算況在很多國增貸信用貸款貸款全省皆可處理信用貸款借貸傢都有。比如澳大利亞的議會中,執政黨和反對方之間經常會因為一些數據的可靠性爭論不休。

除瞭議會以外,另外一處地方也是經常會發生數據之間互相打架,那就是澳大利亞四大銀行之間,當然分析人士對此也解釋認為,這種不同銀行之間版本數據的打架是非常正常的一個行為,因為各個銀行之間的利潤點不盡相同,所覆蓋的市場的面也不相同,所以對於經濟做出的預測以及提供數據的提供自然也會有所區別。

國傢統計局本月18號公佈消息說,廣州房價同比高達20.9%,環比上漲0.8%。而同一天廣州市國土房管局公佈的消息說,房價環比大降10.6%,當月成交均價同比下降7.1%。

澳大利亞觀察員黃學清:日本每年發佈的大量的統計數據,還出版日文版和英文版的日本統計年鑒,日本還有統計法來保證統計數據的真實性。比如制作虛假統計報告會被判刑或罰款,民眾對政府公佈的數據是比較相信的,但是也有例外,比如在福島核電站泄露事故以後,很多人對中央政府和地方政府公佈的輻射值的數據表示懷疑。特別是那些有嬰幼兒的父母,他們說政府公佈的數據是高空的輻射值,而孩子們經常是在草地上摸爬滾打,地面的輻射值常常高於高空的數據,所以很多人購買瞭昂貴的隨身攜帶用的輻射值監測儀,在孩子們經常玩耍的地方測試輻射值。另外也有政府故意不公佈數據的情況,比如很多的日本人曾經認為日本人都是中產階級,但是令他們震驚的是2009年公佈的數據顯示,日本的貧困率高達15.7%,更令他們吃驚的是,政府隱藏瞭1998年以來的貧困統計數據,一直回避貧困問題。

央廣網北京12月21日消息 據中國之聲《全球華語廣播網》報道,"世界上有三種謊言,分別是謊言、該死的謊言和統計數字。"馬克·吐溫這句嘲諷,流傳瞭幾十年,如今還時常被人提起。

《全球華語廣播網》德國觀察員薛成俊:首先德國在數據的調查統計方面,主要是由官方統計機構和私人調查公司來完成,官方比如說內政部手下的德國聯邦統計局,主要是負責國傢層面的社會、經濟以及環境等方面的數據收集和分析,向公眾提供各個方面的客觀詳實的統計數據。從而讓德國公民對國傢和社會有一個客觀全面的瞭解,做到心中有數,同時也為德國政府聯邦機構使領館各類提議等等,所有對德國官方統計資料感興趣者,提供咨詢服務。私人或者是私營調查機構,比如說成立於上世紀30年代的GFK消費調查公司,不但歷史悠久實力雄厚,而且其子公司和分支機構遍佈100多個國傢,員工更是超過一萬多名。是世界上為數不多的能夠進行全球調查的民營調查機構,主要業務是進行各種市場調研,以及收視率等方面的調查,除此之外德國還有很多的小型的調查公司或者說是機構,雖然屬性和規模各不相同,但是在數據的統計調查方面,標準都是一樣的。在這方面尤其是能體現出德國人辦事嚴謹的態度,可以說出現兩傢德國調查機構對同一事務調查結構大相徑庭的情況是很難想象的,比如說歷次德國大選之前都會有相關的民調,各個調查機構公佈的數據與最終的選舉結果基本吻合,所以一般來說德國調查機構的數據可信度還是比較高的。

數據互相矛盾,就容易產生誤導。中國房地產數據研究院執行院長陳晟認為,當前房地產成交均價"數據打架"的矛盾,不僅讓政府難以有效判斷,而且會讓一些喜歡"以數據說話"的人擾亂市場預期。
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